Uno de los asuntos que las empresas deben considerar actualmente para continuar siendo eficientes en los procesos de transformación digital, es elegir un sistema eficiente de almacenamiento para los datos de la empresa, que garanticen la protección de la información, incluso cuando se trata de administrar grandes volúmenes de datos. Para responder a estas necesidades, existen diversos modelos de almacenamiento que permiten una gestión óptima de la información de las empresas. De acuerdo con esto, en la actualidad existen distintos modelos de almacenamiento de datos, de los que hablaremos a continuación.
Por qué es importante el almacenamiento empresarial
En la actualidad los datos de las empresas u organizaciones son generados por distintos sistemas; y esta información debe almacenarse de manera eficiente, y centralizada para que las empresas puedan tener una mejor toma de decisiones basadas en prácticas de business inteligence. Esto es algo que la empresa de consultoría de tecnologías “Gartner” denomina Soluciones de Administración de Datos para Analisis. (DMSA); que en el entorno de las bases de datos empresariales; facilita el análisis de la información.
En este entorno de almacenamiento de datos empresariales las empresas pueden optar por distintos modelos, casi siempre almacenados en la nube; las empresas tienen el reto de almacenar una cantidad de datos empresariales, y pensando en esto deben elegir distintos modelos de almacenamientos; algunos de los más conocidos en la actualidad son los datalakes, los data wharehousing, el datalake warehousing, e incluso los datasmarts. Cada uno de estos modelos de almacenamiento cuenta con capacidades de almacenamiento distintas.
Las diferencias de cada modelo de almacenamiento implican distintas posibilidades de administrar estos datos, cada sistema es bueno a su modo; y por esto cada empresa elige lo que más le conviene.
Son estos ecosistemas de datos de los que hablaremos a continuación; sabemos que muchas empresas están en busca de elegir la estructura que mejor los represente en relación a los costos. Miremos por qué una empresa debe elegir una estrategia de almacenamiento de datos para ser más eficientes en el mundo de la información actualmente.
Dónde almacenar los datos empresariales
Una estrategia de almacenamiento de los datos es esencial para las empresas en la actualidad; donde una de las preguntas importantes es ¿Dónde almacenar los datos empresariales?
Elegir un entorno de almacenamiento es el reto de las empresas actualmente; para esto se encuentran disponibles distintos entornos de almacenamiento. Los datalakes, conocidos también como lagos de datos, pueden ofrecer distinciones de almacenamiento frente a otros sistemas de datos; como puede ser la escalabilidad, eficiencia, seguridad; esto es lo que las empresas deben tener en cuenta al momento de elegir una estrategia de almacenamiento de datos.
Distintas estrategias de almacenamiento de datos
Las empresas que están pensando en almacenamiento de datos e información empresarial; deben tener en cuenta los beneficios o desventajas que puede tener si eligen cada uno de estos sistemas. Lo primero a tener en cuenta es qué puede ofrecer cada uno de estos modelos de almacenamiento. Lo primero a considerar es que; cuando hablamos de datalake, datalake house, o data wharehouse; nos referimos a -cómo reposan los datos almacenados en estos ecosistemas de datos-, según lo que busca una empresa; o el presupuesto disponible para sistemas de almacenamiento; cada empresa puede elegir una estrategia; teniendo en cuenta que sea eficiente; y que le permita administrar o acceder a los datos con más rapidez.
Sin embargo, estas bases de datos tienen algo en común; son bases de datos centralizadas, donde la información es almacenada en un archivo único, centralizado; pero la diferencia es la forma como están almacenados los datos dentro. En algunos casos la información está estructurada, ordenada, y puede obtenerse con más facilidad; mientras que en otras bases de datos la información no está ordenada. Cuando se trata de grandes volúmenes de información; el orden de la información significa eficiencia empresarial.
Bases de datos para grandes volúmenes de información
Uno de los retos del almacenamiento de los datos empresairlaes en la actualidad, es cuando se trata de almacenar grandes volúmenes de información. Las organizaciones generan cantidades altas de información; estos datos deben alamacenarse en repositorios que las empresas puedan administrar para ser eficientes, y usarlos para inteligencia de negocios, así como otros usos.
Cada uno de estos almacenamientos está creado para almacenar grandes volúmenes de datos empresariales; la diferencia está en qué tan estructurada se encuentra la información dentro de las bases de datos. Los datos estructurados están introducidos en forma de datos que se pueden visualizar en hojas de cálculo, ordenar los datos en formatos de filas o columnas, es decir, se trata de bases de datos relacionales; estos datos pueden ordenarse; lo que mejora las opciones al momento de consultar los datos. Cuando una organización usa bases de datos estructuradas, puede ser más eficiente. En otros casos los datos no se almacenan de manera ordenada; y las empresas tienen el reto de ordenar la información, clasificando los datos, y esto es un proceso que implica una inversión en la optimización de las bases de datos.
Lo primero que debe tener en cuenta una empresa al momento de elegir un modelo de almacenamiento; es qué datos tiene para almacenar; qué en qué formatos se encuentra la información. De acuerdo a esto, las empresas pueden elegir en la actualidad las siguientes opciones; que son los modelos de almacenamiento más comunes usados en el mundo empresarial.
Qué es un Datalake
Un datalake es un repositorio donde reposan datos de cualquier tipo, sin importar su fuente, los datos están almacenados en bruto, son datos que pueden ser hojas de cálculo, videos, audios, etc; aunque la información contenida parece desornedados, en estos lagos de datos se usa metadatos para la organización de los mismos.
Los datos almacenados en estos servicios de almacenamiento ingresan desde distintas fuentes; se trata de información proveniente de dispositivos IoT, sistemas de video vigilancia, streaming, redes sociales; y que pueden estar contenidos en formatos de video, audios, datos estructurados, chats de conversaciones, correos, imágenes, registros de conversaciones.
Este sistema de almacenamiento es para muchas empresas una de las estructuras más prácticas como sistema para disposición de los datos.
Un datalake almacena todos los datos que las empresas han generado de distintas formas. La información acumulada genera volúmenes de información altos, que posiblemente no sean fáciles de analizar y las solicitudes de información se ejecutan con poca eficiencia pues los datos no están ordenados. Esto es algo a tener en cuenta al elegir un sistema de datalakes para almacenamiento empresarial.
¿Qué es un datawarehouse?
El entorno de los Data Warehouse es un entorno de datos estructurados, es decir un modelo de almacenamiento empresarial más ordenado; esto con el objetivo de que la información empresarial pueda administrarse eficientemente; (algo que no es tan simple en los lagos de información o datalakes). La información contenida en los data warehouse está previamente estructurada. Es un modelo de información más limpio, y eficiente.
Las empresas que usan un data warehouse son organizaciones que están usando una estrategia de almacenamiento más eficiente, pensando en tener más rapidez para acceder a los datos que les ayuden a mejorar la gestión empresarial; algo usual en las empresas modernas. Aunque el wharehouse es más costoso, es más eficiente cuando se trata de mejorar los procesos de inteligencia de negocio.
Los Datalake House
Algunas empresas pueden elegir un modelo conjunto de datos, que se conoce como el dataleke house; este modelo es la combinación de los dos anteriores sistemas; de acuerdo con la estructura de la información contenida en la base de datos; incluso algunas empresas pueden estar en el proceso de ordenar los datos contenidos en el datalake, para transformarlo en una base de datos más eficiente; algo que sin duda implica una inversión en optimización del almacenamiento empresarial. Es decir un datalake house tiene lo mejor de los dos mundos, este repositorio, combina lo mejor de un datalake, y de un data warehouse.
Uso de los DataSmart
Otra estructura de datos empresairlaes que también es usada en la actualidad son los DataSmart; se trata de una fuente de almacenamiento diferenciada y descentralizada de los datos de una empresa. Los datos almacenados en un DataSmart son un conjunto de datos a los que no puede acceder toda la organización; pero son esenciales para el funcionamiento eficiente de una empresa. Esto aporta una capa de seguridad o nivel de seguridad mayor para la organización, para un conjunto de datos que son importantes en una empresa. Este es un entorno de datos más eficiente, y seguro. Es una subsección de los datalakes.
Esto depende de qué estrategia de almacenamiento de datos elige cada empresa.
Qué tener en cuenta para elegir un modelo de almacenamiento
Las organizaciones eligen estos emplazamientos de datos de acuerdo a sus requisitos, presupuesto, y necesidades de uso. Lo importante en esto es que las bases de datos empresariales deben ser lo más optimizadas posible para que sea más fácil analizar los datos
Mientras que un lago de datos puede no ofrecer información; si puede ser más fácil de escalar, pueden ser accesibles para distintos roles de la organización. Por su parte un warehouse de datos requiere más costos de administración; pero son más eficientes.
Esto será una decisión importante para las empresas modernas; qué esquema de almacenamiento es más conveniente para almacenar los datos; teniendo en cuenta que la información bien administrada genera valor para las empresas. Es por esto que uno de los retos de las empresas modernas es implementar arquitecturas modernas para almacenar sus datos. De esto dependerá el performance empresarial, la seguridad, y la eficiencia operativa.
Si una empresa está en busca de un modelo de almacenamiento es porque busca beneficios como flexibilidad, escalabilidad, eficiencia. Esto es algo de lo que dependerá la eficiencia de las empresas en el futuro.
Sistemas de almacenamiento en la nube
El almacenamiento en la nube se encuentra presente en estos emplazamientos de datos; se trata de alojamientos de información en la nube; con los respectivos beneficios del cloud computing que antes hemos mencionado (eficiencia, escalabilidad, seguridad).
El cloud computing ofrece todos estos beneficios; por lo tanto reducen la necesidad de infraestructura física empresarial y facilitan el acceso global a los datos en tiempo real.
Algunas plataformas en la nube donde podemos comprar estos modelos de almacenamiento son Amazon S3 + AWS Lake Formation, este es un servicio bastante usado pues es altamente escalable.
Del mismo modo se encuentra disponible Azure Data Lake Storage (ADLS) servicio Integrado con otros servicios de Microsoft. Pero los que quieren contar con otra opción pueden probar Google Cloud Storage + BigLake.
Esto, sólo por mencionar algunos de los servicios que actualmente ayudan a las empresas a construir enfoques eficientes para almacenamiento Big Data.
Somos una Empresa de Cloud Computing
¿Tienes preguntas sobre los sistemas de almacenamiento para empresas en la actualidad?
Cuenta con nuestro asesramiento, somos Gerencia Tecnológica. Cada uno de estos modelos de almacenamiento de datos tiene sus desafíos. Lo más importante es proteger la información.
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Comparaciones entre almacenamientos de datos de la actualidad